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受油基泥浆污染油品的分析及其校正
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油基泥浆因其具有抗高温、耐侵蚀，润滑性好和对油气层损害小等优点，在原油的钻探过程中被普遍采用。然而，在完井后随即取样分析的油品，常常由于受到油基泥浆的污染，并不反映油藏流体的真实组成及其物性。因此，有必要对取样的油品作污染程度的分析，并对基于污染油品所作PVT测试的结果，如饱和压力、GOR（气油比）、粘度、密度和体积系数等等，进行校正。通常，一个“干净”油品其组分与组成呈现一定的分布规律，这是对油品污染程度分析的理论依据。
确定油品的污染程度，无非有两种方法，一种方法，已知油基泥浆的组成，称为“减法”（Subtracting Method），另一种方法，油基泥浆的组成未知，称为“撇去法”（Skimming Method）。
在确定了油品污染程度，即，得到一个“干净”样品之后，便可以按照以下步骤对基于污染油品的物性测试结果进行校正：
用一个或几个拟组分代替油基泥浆，并对其作特征化，得到其临界物性；
建立一个由干净油品和代表油基泥浆的拟组分组成 …
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原油组分的归并（Lumping）和拆分（De-lumping）
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油藏流体，特别是重油，通常是由几十种，甚至几百种组分组成的混合物。如果用如此多组分的混合物作流体相平衡和物性计算，尤其是以此作为输入进行油藏模拟的计算，是不经济、也是不现实的。因此有必要将其归并成几个（通常是10个以下的）拟组分，使其尽可能精确地代表原来的混合物。而另一方面，在进行下游的化工设计和过程计算时，又需要详细的流体组成，使少量组分的流体尽可能准确地“还原”为油藏流体。
在联接上、下游的工程计算中，原油组分的归并和拆分牵涉到一系列的化工热力学步骤及专利技术。
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二氧化碳的捕获技术及其过程模拟
CO2向大气层的排放是造成全球气候变暖的主要原因之一，另一方面，CO2又被工业界大量的用在原油三采的注气过程中。因此，CO2的捕获和封存是工业界的热门课题之一。
CO2的捕获主要是从动力工厂或其他工业过程所排放的气体中有选择性地除去CO2。现有典型和成熟的技术是采用醇胺溶液在低温高压条件下有选择性地与CO2发成化学反应，然后，在高温低压下回收溶剂，并释放CO2，加以封存或做其他用途。
这一工艺与从天然气中除去酸气的的技术相仿，主要费用在于溶剂回收过程中需要提供大量的热量。因此，寻找低能耗、低设备投资的新技术，包括选择新的溶剂用于CO2的捕获便成了工业界的紧迫需求。目前流行技术的是采用空间位阻醇胺溶液（steric hindered amine）和在单一醇胺溶液中加入某种触媒剂（activated amine）。而一款成熟、可靠的过程模拟器正是帮助选择新的工艺和新的溶剂的理想工具。